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近红外与可见光两项技能结合，能一起抵挡一般相片和近红外相片的进犯，为人脸辨认上了“双保险”
网友们应该都还记住，2011年新年期间，一场“顺手拍挽救被拐儿童”的微博“打拐”举动引起了社会力气的广泛参加。中科院自动化所李子青研讨员带领的生物辨认与安全技能讨论研讨团队，成为打拐中不行小觑的一股力气。
在打拐举动中，课题组研制的用手机等手持式终端的三网交融的人脸辨认体系被运用，机动性强、隐蔽性较好。打拐志愿者假设发现可疑的人，就可以顺手拍照，并经过人脸辨认软件上传相片到数据库中；不出10秒，即可收到数据库的反应，然后决议是不是需求报警处理。
其实，早在2005年，深圳—香港边关就已经在通行关口安装了人脸辨认自助通关体系，用的便是这项人脸辨认技能。尔后，2008年北京奥运会又选用人脸辨认电子票证体系。经过这一大型赛事，课题组改进了在可见光条件下的人脸辨认，降低了光照强度对辨认的影响。到了2010年，上海世博会选用课题组成功研制的嵌入式近红外人脸辨认体系，进行出入口操控。该体系经过机器自动供给近红外光源，不只有用处理了外界光照搅扰，还可以天然抵挡人脸相片和视频的进犯。
这项自主研制的近红外光人脸辨认技能，便是被《科学》杂志在《我国聚集生物特征辨认》一文详细描述的打破之一，“处理了全球范围内研讨人员的扎手问题”。“现在，咱们经过近红外光和可见光结合的方法，能一起抵挡一般相片和近红外相片的进犯，等于为人脸辨认上了双保险。”李子青课题组的助理研讨员雷震告知记者。
此外，《科学》杂志聚集的还有李子青课题组开发的“海量视频剖析研判体系（Vsearch）。”“若运用这个体系，抓捕周克华这类奸刁的疑犯就不会消耗这么多功夫了。”雷震说。现在街角路旁边布满的摄像头每天发生海量视频，仅依托人工监督和排查，有的使命简直不行能完结。若运用Vsearch，输入方针人、车的色彩、外观等要害信息，体系就能进行快速筛查，让安防监控工作效率发生质的腾跃。现在，这一技能已作为反恐的有用兵器出口到国外。
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