实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
近些年，生物辨认技能在智能小区、银行ATM机、职工考勤体系、国家安防等很多领域中，均获得了比较广泛的实践使用。作为个别独有的生物特征，咱们每个人都携带着自己专属的“生物钥匙”，别人无法容易进行仿制。放眼全球商场，北美区域占整个生物辨认工业的比例最高，达33.5%，亚太区域位居第二。印度国内仅有的身份辨认项目（Aadhar方案），因有巨大的人口做为根底，而成为现在全球尖端规划的生物辨认项目。
在印度，超越5亿人口没有正式的身份证明，带来了例如无法收取国家补贴、银行开户、考取驾校等许多问题，不利于社会的稳定发展。将人口统计与生物辨认相结合的Aadhar方案，可使以上问题方便的解决。除人为有意为之，在正常的情况下，个别的生理特征是相对来说比较稳定的，不会产生太大的改变，这在人口统计、身份证明的精确度上供给了有力确保，下降冒领补贴现象的产生。
生物暗码具有不行仿制的仅有性，与其它传统暗码比较，使用生物辨认技能进行身份承认，更安全、牢靠、精确，与此同时省去了忘掉暗码、暗码被盗或丢掉暗码等不必要的费事产生。现在，已呈现例如，指纹辨认、手掌几何学辨认、虹膜辨认、视网膜辨认、面部辨认、签名辨认、语音辨认等许多种生物辨认技能，而且使用到实践生活傍边。
快速辨明一对双胞胎，对大多数来说但是个技能活，形似的五官、相同的发色、甚至连身形都所差无机，在处理相关证件亦或银行开户时，相同也会面对身份怎么承认的实践问题，对此，面部辨认技能将体现出其得天独厚的优势。经过扫描比照面部五官纤细之处，别能快速进行身份区别。
上一篇：“生物识别+AI”尚未成熟 下一篇：我国生物识别技术发展的现状和未来