实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
假如你在上一年11月开车途径莫斯科的高速路，你或许会注意到，高速路旁的电子广告牌在你接近时会替换广告，换上的新广告似乎是专门为你投进的相同——假如你开的是宝马X5或许沃尔沃CX60，你看到的将是捷豹SUV的广告。
假如是在晚上，广告中的SUV将会呈现在一个暗色彩的布景中，以突显车的存在；假如是下雪天，广告中的SUV则会行进在苍茫白雪之中，与实际中的气候照应。
实际上，这种具针对性的广告对上网的人来说现已不是什么新鲜事了。但是不久曾经，一家名叫Synaps Labs的草创公司成功将这种广告投进形式运用到了实际：他们在电子广告牌前180米处放置高速摄像机，以拍下通过的车辆。接下来，该公司研制的“机器学习”体系会识别出照片中车辆的品牌和类型。这一步完成后，该公司的竞价体系会挑选正真合适的广告投进在电子广告牌上，让方针车主通过期能看到广告。
其实，这也就是在路旁的广告牌上为一台车做营销。但是，这种广告投进形式还会延伸到其它范畴吗？
Synaps Labs表明，单单从车主所开车的品牌和类型这一点，广告主就能了解车主的不少信息。实际上，近来一支来自斯坦福大学的研讨团队就发现，运用“机器视觉”和“深度学习”技能，计算机能够对谷歌街景中呈现的车的品牌、类型和时代做多元化的剖析，然后对这一街区居民的收入、种族、教育水平乃至是政治倾向做出精确的估量。
当摄像机发现了三车道上的宝马X5、最左车道上的宝马X6和沃尔沃XC60时，电子广告牌将会放出捷豹SUV的广告——这正是针对这三台车的车主“量身打造”的广告。
一言以蔽之，Synaps的商业形式是将这项服务出售给电子广告牌的具有者。其实，电子广告牌原本就在不断替换广告；而选用Synaps的技能，广告牌能够更频频地投进更多有清晰的目的性的广告，这也让广告牌的具有者能卖出更多广告，获得更多收益。
Synaps表明，在一个月时间里，投进8500次这种具针对性的广告和用一般手法投进55000次广告获得的作用是相同的——都是让22000位方针车主看到了广告。在这个比如中，和在网页上投进广告相同，捷豹需付出的广告费取决于他们的广告被投进了多少次；而传统的广告牌营销形式和电视广告相似：广告费取决于广告被展现了多长时间。
据Synaps估量，本年将会有20到50块俄罗斯境内的电子广告牌选用他们的技能。本年夏天，他们还方案在美国进行一次测验。该公司表明，美国有370000块传统广告牌，而电子广告牌则是7000块，但这一数字年年都会增加15%。
Synaps的创始人AlexPustov还想象，假如一条高速路上接连安装了一排电子广告牌，这个广告牌“列队”能够分工合作，播映一则广告的不同片段，让车主在通过这个“列队”的过程中看完一个完好的长广告——这种“讲故事”的办法跟电视和网络有异曲同工之妙。
但是，Synaps并不能为所欲为地运用摄像机。比如，他们不能对车主信息进行贩卖。不过，该公司却是有意将收集到的交通数据用于交通预告、追寻尾气排放和对周遭的居民和通勤者进行社会人口剖析。
出于安全考虑，Synaps收集到的车牌号数据将会被加密。该公司还表明，它们将依照当地规则来决议这类型的数据能贮存多长时间。
Synaps的创始人Aleksey Utkin打了个比如： “这就跟线下的Cookies（小型文本文件）相同。”
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