实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
运用OCPA投进的流程分为四个过程：对接转化数据、堆集转化数据、OCPA投进、迭代优化。咱们将投进与优化合并为一个运营优化环节，别离阐明三个过程的关键。
从广告主侧进行转化数据上传或对接，是为了让模型了解转化人群，从而将曝光歪斜给潜在转化人群。关于出售线）推行类型和APP运用推行方针，转化数据的接入计划有所不同。
运用腾讯广告渠道的落地页制造东西，可快速制造落地页并用于投进。根据落地页东西嵌套的数据回传机制，转化数据可主动上传匹配。
其间，关于外链接电商广告主，能够运用枫叶电商办理渠道制造的落地页进行广告投进；而关于非电商类中小企业广告主，能够运用腾讯广告渠道供给的落地页制造东西之做落地页及投进。
关于有技能才干的广告主，可经过腾讯Marketing API（营销API）持续数据对接。
假如广告主是自建落地页，且不期望增加媒体数据收回代码，则能够经过Marketing API计划进行对接。广告主仅需注册为腾讯广告渠道开发者，依照技能规范完结开发对接即可。
腾讯广告渠道的Marketing API才干为广告主的营销赋能，不只仅在作用对接和OCPA投进上。咱们在后续章节会进一步讨论Marketing API为营销生态带来的更多可行计划。
运用腾讯广告渠道协作的第三方检测渠道进行数据的回传，包含APPsflyer、热云、Talkingdata（腾云全国）等。这种计划普适于不同类型的广告主。
广告主APP中嵌入腾讯渠道的SDK，从头发布APP后即可主动回传转化数据。
有技能才干的广告主，也能够运用与H5推行相似的Marketing API对接计划。
数据对接后要进行实时性和准确性测验。只要数据对接安稳及时的情况下，OCPA模型才干安稳运作。如作用回传暂时犯错，可能会导致作用本钱大幅动摇。
为确保OCPA投进的安稳，最好在模型学习期堆集转化数据到方针数据量之后，再调整为OCPA投进形式。
跟着OCPA算法的晋级迭代，机器学习阶段转化量的要求实际上现已逐渐铺开。咱们看一下以下这个表的转化数据，作为实操上的参阅。
OCPA投进在达到作用本钱及量级方针前，需求保持安稳投进，且要确保预算足够。当转化数据堆集充沛后，本钱会趋于安稳。
而广告初期运用OCPA，或许较大起伏地批改调整后从头投进，在转化数据缺乏的时分处于机器学习阶段，作用本钱动摇是正常现象。
这里边有两点需求留意。一个是在机器学习阶段，出价、定向、构思上不要做大起伏批改，避免模型跑乱；另一个是新建广告有较大的批改后，需求等候转化本钱安稳后再二次批改。
在OCPA广告投进时，假如该广告或推行账户已有投进历史数据，则主张出价设为近一周的均匀转化本钱；如无历史数据可参阅，则可学习竞品数据进行设置。也能够参阅体系给出的出价主张。
出价完结后，在机器学习阶段不主张批改出价；安稳投进阶段，主张出价调整起伏主张操控在5%上下之间。
无论是机器学习阶段仍是安稳投进阶段，都不主张对出价大幅调整，由于大幅调整会直接导致模型练习结果与预期不一致。出价批改次日收效。
因而，初期可根据广告主的受众要求或参阅账户内其他广告设置一个定向。在机器学习完结、本钱安稳后，逐渐放宽定向条件。
OCPA的中心逻辑是找对用户、出对价格，其价值更多是在流量挑选侧；而对点击、转化有重要影响的构思要素，则是用户交流的关键要素。
在机器学习期，为了模型练习的安稳，主张构思不变。在投进安稳后，需求调查目标数据，当曝光、点击、转化有重要影响的构思要素，则是用户交流的关键要素。
在机器学习期，为了模型练习的安稳，主张构思不变。在安稳投进后，需求调查目标数据，当曝光、点击、转化数据呈现下滑趋势时，需求及时更新构思以确保新鲜度。
一般来说，运用OCPA投进时，构思的生命周期较CPC、CPM出价要长一些。在安稳期的OCPA投进，构思生命周期上的经历数据可达两周左右。
在运用CPM和CPC投进的时分面对两个问题。一个是投进账户和广告计划较多，办理困难；别的，CPC投进作用不安稳，尤其是在长尾广告位上难以打破。
因而，运营优化上的诉求是简化广告作用剖析方法，且在本钱可操控的情况下耗费量级。
在屡次替换构思作用提高不明显后，运营优化团队启用了OCPA计划。在OCPA出价设置上，运用前面一周的均匀留资本钱；而在定向上，OCPA初期运用较为有用的精准定向组。
在模型练习期完毕后，出价方法不变，将定向拓展到必要的一级定向。在安稳跑量期，日均耗费增加496%，且转化本钱下降18.6%。
这个事例给出了OCPA普适性较强的一种计划，即在OCPA初期合作精准定历来练习模型，而在安稳期放宽定向以获取更大的流量和转化量。
（1）运用OCPA智能出价时，可合作运用精准定向和宽度定向以达到本钱、作用的最优组合。精准定向广告合作高出价，可获取更多曝光时机。
（2）OCPA根据流量的转化价值动态出价，因而可多测验不同的广告资源位。不同方位合作起来投进在提高全体曝光量级的一起，有时机拿到贱价转化量。
运用OCPA方法进行作用数据剖析的时分，需求留意报表有推迟问题。腾讯渠道在作用数据上有追溯期的概念。一般来说实时的作用数据可能会偏小，2~3天后才干看到完好的作用数据和更新后的本钱。
以APP下载激活的推行为例，用户在点击广告下载APP后过了两天才翻开，则此作用数据会两天后在腾讯渠道上进行追溯批改。相似的问题也可能发生在广告主侧的作用数据回传推迟等。
正常的推迟能够经过数据追溯计划处理，不影响模型的练习；而若是数据对接呈现较大推迟或数据缺乏，则需赶快处理，避免模型跑乱。回来搜狐，检查更多
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