艾尚体育:10种流行的物联网传感器类型

  ，它们可以与其他连接的设备和管理系统共享数据。   物联网传感器的类型很多，应用和用例的数量更多。以下是10种比较流行的物联网传感器类型及其一些用例，可为各位

  温度传感器测量热源中的热能，使其能够检测气温变化并将这些变化转化为数据。制造业中使用的机械通常要求环境和设备温度处于特定水平。同样，在农业内部，土壤温度是作物生长的重要的条件。中易云TH52系列无线温湿度采集仪，采用超低功耗设计，自带电池，带现场液晶显示，自带报警功能，可外接声光报警设备，内/外置温湿度传感器，搭配易云系统使用，可实现远程温湿度测量、记录等，支持多种通讯方式，支持远程设参。   应用光、稳定性高，抗干扰设计、测量温湿度范围宽、精度高、灵敏度较高、温漂小，可大范围的应用于疫苗、血液、药品等行业。

  湿度传感器用于测量空气或其他气体中的水蒸气量，常见于工业和住宅领域的加热、通风和空调（HVAC）系统中。它们能在许多其他领域发现，包括医院，气象站报告和预测天气。

  压力传感器能感知气体和液体的变化。   当压力发生明显的变化时，传感器会检测到这些变化，并将其传达给连接的系统。常见的使用案例包括泄漏测试，这可能是衰减的结果。压力传感器在水系统的制造中也很有用，因为它很容易检测到压力的波动或下降。

  近距离传感器用于对传感器附近的物体进行非接触检测。这些类型的传感器通常会发出电磁场或红外等辐射束。接近传感器有一些有趣的使用案例。   用户能够获得位于传感器附近的产品的任何折扣或特别优惠的通知。接近传感器还可用于商场、体育场和机场的停车场，以指示停车场的可用性。它们还可用于化工、食品和许多别的类型行业的装配线

  液位传感器用于检测液体、粉末和颗粒状材料等物质的液位。许多行业，包括石油制造

  水处理、饮料和食品制造工厂都使用液位传感器。废物管理系统提供了一个常见的使用案例，因为液位传感器能检测垃圾桶或垃圾箱中的废物水平。06

  智能计步器和监控驾驶车队。它们还可以用作防盗保护，在本应静止的物体被移动时向系统发出警报。07

  陀螺仪传感器测量角速率或速度，通常定义为测量速度和围绕轴的旋转。   使用案例包括汽车，如汽车导航和电子

  这些类型的传感器通过发射或检测红外辐射来感知周围环境的特征。它们还可以测量物体发出的热量。   红外线传感器被用在所有不同的物联网项目，包括医疗保健

  信号。   另一个有趣的应用是，艺术史学家使用红外传感器来查看绘画中的隐藏层，以帮助确定一件艺术品是原始的还是伪造的，或者是经过修复过程而改变的。10

  汽车使用光学传感器来识别标志、障碍物和其他驾驶员在驾驶或停车时会注意到的东西。在无人驾驶汽车的发展中，光学传感器发挥了很大的作用。   光学传感器在智能手机中很常见。例如，环境光传感器能延长电池寿命。   光学传感器还用于生物医学领域，包括呼吸分析和心率监测器。   审核编辑：黄飞审核编辑：黄飞

  产业的优劣势何在?应如何健康发展?日前，各方专家就以上问题进行了深入探讨。

  并未接入电网或者往往通过远程控制，它们就只能依靠无线的方式来进行数据传输。

  来确保各项操作顺利运行，包括测量和记录温度、亮度、移动以及许多其它参数，并且传送数据至智能控制设备。不过，

  不受电磁干扰影响，在恶劣环境中具有非常明显优势。再者，通过引入光学谐振来增强光与物质的相互作用，基于谐振

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  (IoT)发展方面发挥着关键作用。WSN的优点是，它的功耗极低，尺寸极小，安装简易便捷。对很多

  的应用而言，譬如安装在室外的应用，WSN 可使用太阳能供电。当室内有光，系统就由太阳光供电，同时为微小纽扣电池或超级电容器充电，以在没有光的情况下为系统供电。

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  层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能，以此从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作

  好比人的眼耳口鼻，但又不仅仅只是人的感官那么简单，它甚至能够采集到更多的有用信息。

  （IoT）市场占据一席之地，原始设备制造商（OEM）必须加快创新的步伐。

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  主要用于连续控制和仓库管理等方面，有时也可用于多点报警系统中。下面介绍几种实用化的

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  等泛在应用的推动下，其技术发展趋势开始向小型化、集成化、模块化、智能化方向发展。

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  等都做了比较完整的介绍。同时还对信息传递中交换时的握手协议与网络服务和海量的信息处理所需的“云计算”做了简要介绍。为使读者能够较全面地了解

  ，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这一些数据。大多数数据处理的支持者都支持云模型，即总是应该向云发送一些东西。 这也是第一

  对整个生态系统的智能化至关重要。为适应现代化工厂各种用途的需要，需要配置各种

  的部署规模并未普及，使得只有少数的“物理层”接入点，导致数据不足，从源头上阻碍

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