艾尚体育:2018年需要我们来关注的10家物联网厂商

  2017年全年我们都在谈论物联网，现在到了2018年，我们想看看谁会成为物联网的领导者。

  从安全到工业物联网，厂商们正在从多个角度进军这一个市场，并在进入市场的时候围绕其战略构建渠道计划。下面就让我们来看看2018年需要我们来关注的这10个物联网厂商。

  AWS提供了一个面向物联网的管理云平台，这样客户就可通过AWS现有的服务，包括AWS Lambda、Amazon Kinesis和Amazon Machine Learning来构建物联网应用，分析来自联网设备的数据。

  Armis提供了一个无代理的物联网安全平台，让企业看到并且控制任何设备或者网络。Armis表示，它的平台与现有IT基础设施集成，易于部署。

  Armis公司渠道负责人Mike Baker最近透露了这家初创公司2018年渠道合作伙伴方面的计划：成立渠道管理团队，把物联网安全解决方案带入市场的合作伙伴数量翻一番。

  戴尔在去年10月成立了新的物联网部门，并公布了物联网合作伙伴计划，希望在2018年取得成功。戴尔承诺，未来三年将在物联网项目上投入10亿美元资金，包括推出两款新产品和发布合作伙伴计划。新成立的Dell Technologies IoT Division部门将由VMware首席技术官Ray OFarrell带领。

  预计2018年合作伙伴将会看到一系列物联网产品和服务的推出，这中间还包括Project Nautilus，一款由Dell EMC开发的软件，能获取和查询来自物联网网关的实时数据。

  ForeScout强化了自己对物联网的关注，因为有更多的设备连接到互联网，也发生了很多像10月DDoS攻击这样的事件。去年2月，ForeScout升级了自己的合作伙伴计划，以帮助解决方案提供商抓住物联网安全的机遇。

  2017年，ForeScout还公开招聘负责物联网业务的高管，聘请了来自FireEye和Fortinet的三名安全专家，旨在构建围绕物联网安全实践的销售和教育计划。

  2017年Google开发了自己的Cloud IoT Core平台，带有针对大规模保护设备连接和可管理性的服务和功能。Google发布了Cloud IoT Core的公开测试版，这个全方位管理服务是在5月作为私人测试版公布的，可管理那些获取数据的连接边缘设备。预计今年Google将继续投入其物联网平台。

  HPE正在通过提供专门为网络边缘设计的“融合”物联网系统领跑物联网市场。HPE称，包括Edgeline EL1000和Edgeline EL4000在内的这些网关设备是业界首个针对物联网的融合系统。

  预计2018年边缘计算将发展壮大，因此HPE通过这些网关和新软件服务来加大对边缘的投资，这对其实现增长是至关重要的。

  微软在2017年向其Azure IoT平台增加了新的功能，让客户能够远程监控和分析数据。有了Azure，合作伙伴就可以帮助他们的客户生成、集成和编排数据，然后通过Azure Stream管理和分析这些数据。

  微软还将扩展LINC计划，最初该计划旨在让合作伙伴围绕平板电脑和笔记本电脑进行合作，从而重新专注于物联网。

  总部位于波士顿的PTC公司，其物联网战略的变革主要是围绕面向应用开发人员的ThingWorx IoT Platform展开的。ThingWorx支持快速应用开发，采用基于模型的开发和混合工具，以及Vuforia Studio平台的增强现实应用。据PTC公司全球渠道销售高级副总裁Kerry Grimes表示，该公司的替代计划将继续增长。随着2018年工业物联网的起飞，慢慢的变多制造厂商将把PTC视为一个可行的选择。

  物联网初创公司Samsara是由思科Meraki业务创始人领导的，该公司在融资中获得了8000万美元。Samsara将利用这笔资金让自己在2018年成为物联网领导者。

  Samsara在2016年年初发布了自己的渠道计划，从那时候开始就一直在强化该计划，吸纳了在IT和运营技术方面的很多经销商和系统集成商。今年Samsara将继续推动自己的渠道发展，专注于物联网市场。

  西门子在2017年发布了Mindsphere合作伙伴计划，强化围绕工业物联网方面的渠道建设。Mindsphere合作伙伴计划瞄准了大量合作伙伴，包括系统集成商、应用开发商、软件公司、咨询公司、运营技术混合合作伙伴和技术合作伙伴。西门子的Mindsphere平台旨在连接工业工厂自动生产环境中的各种资产。这家德国公司的综合数据托管平台还提供了基于数据的服务，例如机器工具分析和能源分析，2018年这部分一定会慢慢的强化。

  Hadoop处于这个十年的大数据革命的暴风眼。自从Hadoop在2008年作为Apache开源项目发布以来，它就一直让人备感兴奋，但是Hadoop不太成熟，在某些方面与SQL相比完全很原始、很粗陋。Hadoop迈向主流的标志是在2011年，它得到了五家主要的数据库和数据管理厂商的积极接受，EMC、IBM、Informatica、微软和甲骨文都纷纷进入Hadoop领域一较高下。

  虽然像Tensorflow、Keras、PyTorch和另一些框架作为顶级的机器学习和深度学习库在2017年唱主角，但2018年有望成为更激动人心的一年，因为阵容强大的一批开源工具和企业工具已准备取代目前的老牌工具，或者至少一较高下。我们在本文中介绍了有望在2018年大行其道的这样10种工具和框架。

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